Nov 17, 2023
Top 7 des entreprises d'entrepôt de données cloud en 2023
Les entrepôts de données sont de plus en plus nécessaires pour les organisations qui rassemblent
Les entrepôts de données sont de plus en plus nécessaires pour les organisations qui collectent des informations à partir de plusieurs sources et ont besoin d'analyser et de rapporter facilement ces informations pour une meilleure prise de décision. Ces systèmes d'entreprise stockent les données actuelles et historiques en un seul endroit et peuvent faciliter la Business Intelligence à long terme.
Pour les entreprises qui envisagent une solution d'entrepôt de données, un certain nombre de fournisseurs concurrents proposent une gamme de fonctionnalités et de prix. Cet article comparera les sept meilleures solutions et expliquera les fonctionnalités qui les différencient, ce qui facilitera leur adaptation à des besoins spécifiques.
Table des matières
Les sept principaux fournisseurs proposent tous des plans d'entreposage de données riches en fonctionnalités à des prix variables. Les besoins spécifiques d'une entreprise détermineront ce qui lui convient. Lors de la sélection d'un fournisseur, tenez compte des cas d'utilisation et des coûts pour chacun, comme indiqué ci-dessous.
Avec l'entrée d'Amazon sur le marché des entrepôts de données cloud,Décalage vers le rouge est une solution idéale pour les organisations qui ont déjà investi dans l'outillage et le déploiement d'AWS. Redshift se déploie avec des solutions logicielles en tant que service (SaaS), cloud et Web.
Amazon Redshift a unpage de tarification où les utilisateurs peuvent s'inscrire pour une période d'essai, demander un devis ou calculer les coûts en fonction des besoins. Les prix commencent à 0,25 $ de l'heure et peuvent être configurés à l'aide de différents modèles en fonction de l'utilisation.
Découvrez toutes les fonctionnalités de Redshift sur https://aws.amazon.com/redshift/features.
Pour en savoir plus sur AWS : Examen du portefeuille de données AWS
Google BigQuery est un choix raisonnable pour les utilisateurs qui cherchent à utiliser des requêtes SQL standard pour analyser de grands ensembles de données dans le cloud. Il s'agit d'un entrepôt de données d'entreprise sans serveur qui utilise le cloud, l'échelle, l'apprentissage automatique (ML)/l'intelligence artificielle (IA) et la Business Intelligence (BI).
Google BigQuerypage de tarification contient des informations spécifiques sur les régimes par répartition et les engagements à plus long terme (un à trois ans). Le fournisseur propose plusieurs versions de la plate-forme, notamment Enterprise Edition et Enterprise Plus Edition. L'édition Standard est un plan de paiement à l'utilisation à partir de 0,04 $ par heure de créneau et l'édition Enterprise propose différents plans pour aider une entreprise à trouver son entrepôt de données cloud.
Découvrez toutes les fonctionnalités de BigQuery sur https://cloud.google.com/bigquery.
Pour plus d'informations sur Google : Examen du portefeuille de données Google
Entrepôt IBM Db2est une option solide pour les organisations gérant des charges de travail d'analyse qui peuvent bénéficier du moteur de base de données en mémoire intégré de la plate-forme et du moteur d'analyse Apache Spark.
IBM propose un essai gratuit pour IBM Db2 Warehouse et fournit unpage de tarification où les utilisateurs peuvent demander un devis et estimer le coût. Pour le forfait flex one, le prix est de 1,23 $ par heure d'instance, 0,99 $ par heure de VPC et 850 $ par connectivité dédiée au point de terminaison de service.
Pour plus d'informations, rendez-vous sur la page de tarification d'IBM.
Découvrez toutes les fonctionnalités de Db2 Warehouse à l'adresse https://www.ibm.com/products/db2/warehouse.
Pour en savoir plus sur IBM : IBM : examen du portefeuille de cloud hybride
Azure Synapse Analytique, anciennement connu sous le nom d'Azure SQL Data Warehouse, est bien adapté aux organisations de toutes tailles à la recherche d'une transition facile vers la technologie d'entrepôt de données basée sur le cloud, grâce à son intégration avec Microsoft SQL Server.
Azure Synapse Analyticspage de tarification permet aux clients de demander un devis ou d'explorer les options de tarification. Pour le premier niveau, Azure propose 5 000 unités pour 4 700 $ ; le deuxième niveau propose 10 000 unités pour 9 200 $. Pour les autres options de niveau, reportez-vous à la page de tarification.
Découvrez plus de fonctionnalités Azure Synapse Analytics sur https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/whats-new.
Pour en savoir plus sur Microsoft Azure : Microsoft Azure : Examen du portefeuille cloud
Pour les utilisateurs existants de la base de données Oracle, leEntrepôt de données autonome Oraclepourrait être le choix le plus simple, offrant une passerelle connectée vers le cloud, y compris les avantages des data marts, des entrepôts de données, des data lakes et des data lakehouses.
La page principale d'Oracle Autonomous Data Warehouse propose des informations sur les prix ainsi qu'unestimateur de coût pour les utilisateurs. Le prix le plus bas pour les infrastructures partagées et dédiées Oracle Autonomous Data Warehouse est de 0,25 $ par unité.
Voir plus de fonctionnalités sur https://www.oracle.com/autonomous-database/autonomous-data-warehouse/.
Pour en savoir plus sur Oracle : Oracle Data Portfolio Review
Grâce aux modèles prédéfinis qu'il propose, SAPDatasphère pourrait être un bon choix pour les organisations qui recherchent une approche plus clé en main pour tirer pleinement parti d'un entrepôt de données. SAP Datasphere permet aux professionnels des données de fournir un accès évolutif aux données d'entreprise.
SAP Dataspherepage de tarification répertorie un niveau gratuit et une gamme d'options de tarification flexibles en fonction des besoins. Le prix des unités de datasphere de capacité est de 1,06 $ par unité.
Découvrez plus de fonctionnalités, y compris une démonstration de produit sur https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere.html.
Pour en savoir plus sur SAP : Examen du portefeuille de données SAP
Flocon de neige est une excellente option pour les organisations de tous les secteurs qui souhaitent un choix de différents fournisseurs de cloud public pour les capacités d'entrepôt de données. Snowflake vise à apporter le développement aux données, à aider les entreprises à gérer les données pour les utilisateurs et à travailler à l'échelle mondiale et inter-cloud.
Flocon de neigepage de tarificationliens vers une page de devis et offre un essai gratuit de 30 jours avec 400 $ d'utilisation gratuite.
Voir plus de fonctionnalités sur https://www.snowflake.com/en/.
Pour plus d'informations sur Snowflake : Snowflake et la plateforme de données d'entreprise
Les entrepôts de données cloud incluent généralement une base de données ou des pointeurs vers une collection de bases de données où les données de production sont collectées. De nombreux entrepôts de données cloud modernes incluent également une forme de moteur de requête intégré qui permet aux utilisateurs de rechercher et d'analyser les données et d'aider àexploration de données.
Autres fonctionnalités clés à rechercher dans une configuration d'entrepôt de données cloud :
Pour plus de fonctionnalités et d'avantages : 10 principaux avantages de l'entreposage de données : vous conviennent-ils ?
Lorsque vous cherchez à choisir un service d'entrepôt de données cloud, plusieurs critères doivent être pris en compte.
Déploiements cloud existants.Chacun des principaux fournisseurs de cloud public possède son entrepôt de données qui fournit une intégration avec les ressources existantes, ce qui pourrait faciliter le déploiement et l'utilisation pour les utilisateurs de l'entrepôt de données cloud.
Capacité à migrer les données. Tenez compte des différents types de données dont dispose l'organisation et de l'endroit où elles sont stockées. La capacité de migrer efficacement les données vers un nouvel entrepôt de données est d'une importance cruciale.
Options de stockage.Bien que les solutions d'entrepôt de données puissent être utilisées pour stocker des données, la possibilité d'accéder à des services de stockage en nuage de base peut fournir des options à moindre coût.
Lors de l'examen des fournisseurs et des solutions d'entreposage de données, il est important de peser les fonctionnalités et les coûts par rapport aux principaux objectifs de votre entreprise, y compris les besoins de déploiement et d'analyse et les services cloud.
Bien que chaque fournisseur et solution offre une variété de fonctionnalités, l'identification du propre cas d'utilisation d'une entreprise peut aider à mieux les évaluer par rapport aux besoins d'une entreprise.
Pour plus d'informations: 15 meilleurs logiciels et outils d'entrepôt de données
Table des matières Principaux fournisseurs et solutions d'entrepôts de données Tableau de comparaison des fournisseurs et solutions d'entrepôts de données Amazon Redshift Google BigQuery IBM Db2 Warehouse Azure Synapse Analytics Oracle Autonomous Data Warehouse SAP Datasphere Snowflake Amazon Redshift : Idéal pour les options de déploiement Redshift Tarification page de tarification Fonctionnalités Fonctionnalité Spectrum : performances élevées : Intégration avec AWS Glue : Avantages Inconvénients Pour en savoir plus sur AWS : Examen du portefeuille de données AWS Google BigQuery : Meilleur pour la technologie sans serveur Page de tarification Google BigQuery Fonctionnalités Technologie sans serveur : Capacités d'entreposage de données logiques : Intégration avec BigQuery ML : Avantages Inconvénients Pour plus d'informations sur Google : Examen du portefeuille de données Google IBM Db2 Warehouse : Idéal pour les charges de travail analytiques Page de tarification de l'entrepôt IBM Db2 Fonctionnalités Intégration utile : Technologie Netezza : Déploiement dans le cloud et sur site : Avantages Inconvénients Pour en savoir plus sur IBM : IBM : Examen du portefeuille de cloud hybride Azure Synapse Analytics : Meilleur pour les offres sans code Azure Synapse Analytics Tarification Page de tarification Fonctionnalités Masquage dynamique des données (DDM) : Intégration Azure : Traitement parallèle : Avantages Inconvénients Pour en savoir plus sur Microsoft Azure : Microsoft Azure : Examen du portefeuille cloud Oracle Autonomous Data Warehouse : Idéal pour l'intégration Oracle Autonomous Estimation des coûts de tarification de l'entrepôt de données Fonctionnalités Fonctionne avec le cloud et le matériel : Collaboration facile : Intégration forte : Avantages Inconvénients Modèles commerciaux prédéfinis : Intégration avec les applications SAP : Avantages Inconvénients Pour en savoir plus sur SAP : Examen du portefeuille de données SAP Snowflake : Idéal pour l'entrepôt de données dans le cloud Snowflake Page de tarification des tarifs Fonctionnalités Moteur de base de données : Fournisseur de cloud de choix : Entrepôt de données virtuel : Avantages Inconvénients Pour plus d'informations sur Snowflake : Snowflake et la plateforme de données d'entreprise Principales caractéristiques des fournisseurs d'entrepôts de données et des solutions d'exploration de données Comment choisir le fournisseur d'entrepôt de données qui convient le mieux à vos déploiements cloud existants. Capacité à migrer les données. Options de stockage. Bottom Line: Fournisseurs et solutions d'entreposage de données Pour plus d'informations: 15 meilleurs logiciels et outils d'entrepôt de données